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标题: 要不要学习大数据? Hadoop, Spark, HBase, Python免费讲座 [打印本页]

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作者: willy_shen    时间: 2016-3-26 12:05
标题: 要不要学习大数据? Hadoop, Spark, HBase, Python免费讲座
要不要学习大数据? Hadoop, Spark, HBase & Python免费讲座

移动应用、物联网、可穿戴设备的涌现、发展为广大企业提供了新型数据收集手段，数据源的多样化以及其本身数据量的巨大规模，使得由其产生的数据呈指数级增长而且数据形式复杂万千。现实生活中，全世界75%的数据是由消费者创造；拥有这些数据、分析这些数据、了解消费者的行为趋向让企业决策智能、企业行为优化。因此大数据是企业、社会乃至国家的重要战略资源，是非常有力的竞争力武器。在企业的商业应用上，以数据为中心的解决方案将代替传统以应用为中心的商业模式。

商业模式向以数据为中心的迁移催生了一片崭新的职业天地，如数据科学家、数据工程师、数据分析师以及可视化工程师等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源，数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

因此学习大数据成为必然。

目前众多大数据方案都是以Hadoop为核心的，学习大数据需要切实掌握Hadoop Ecosystem中的各个模块以及相关的必要技能，如PythonProgramming。IT21 Learning的大数据课程系统而全面，从入门、证书到项目实习等。

Mastering Hadoop, Spark，HBase for Big Data Development基础精华班，介绍大数据的基本概念，Hadoop生态系统、运行环境，Hive，Pig，Spark以及HBase等，为学习大数据打下系统而又坚实的基础。

Advanced Big Data Analytics with Spark, NoSQL & MachineLearning大数据高级班,以实际项目为主线，真实操练。由有多年大数据项目经验的Mr.Zhang领队；课程覆盖EnterpriseData Lake, Data Ingestion with Flume and Kafka, ETL workflow with Oozie, NoSQL (MongoDB,Canssandra)，Spark，机器学习（Machine Learning）。

Python编程（以及RProgram）是学习大数据的必备基本技能，IT21Learning的PythonProgramming for Big Data 由有20余年编程功底和10余年授课经历的Raymond Lin执教；R-Program由有20余年统计经历的卢教授执教。

大数据免费公开课：

时间：2016-04-02（周六）下午 1：30 – 5：00 (EST)

• Ten tools for Big Data Analytics
  1:30 pm – 2:15 pm
  Mr. Du
  
  
• Mastering Hadoop, Spark, HBase for Big DataDevelopment
  2:15 pm – 3:00 pm
  Mr. Shen/Du
  
  
• Extensive Python Programming for Big Data
  3:00 pm – 3:45 pm
  Mr. Lin
  
  
  

另：凡是选修了IT21 Learning大数据课程，或SAS课程，或Mobile课程的学员，可免费学习下列课程：

• SQL programming (16hours)
• Core Java Basic (12 hours)
• 统计知识基础课 (9 hours)
• Scala Programming (9 hours)
• AWS 101 (6 hours)
  
  

地址：513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 2C9.

怎样参加：

• 直接来教室 @ 513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 2C9；
• 或在线参加 @www.it21learning.com.
  
  

公开课预订：

• 致电：1-855-921-5588;
• 电邮：course@it21learning.com;
• 访问：www.it21learning.com.
  
  
  
  IT21Learning
  
  
  www.it21learning.com
  
  

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