DQ数据分析经验谈系列: 如何找到第一份数据分析工作4 m8 h" w% Z- Z* x' p
, v' [+ g. Y s2 O9 M( W) p
y4 H d* Q! K6 T8 h# W
第1篇: 就业市场现状分析; K: E, g; t% K
. P9 ]& P5 D6 L! G 为啥数据分析最近火了? 评估一下当今最最最……..火的3个话题,没有任何悬念的会是大数据,互联网 和 云计算。其实这3个话题是相关的。我自己的理解是 – “依托互联网,用云端计算能力来收集,储存,及处理大数据,从而挖掘出客户所需要的知识!”尽管说起来绕口,但道理很简单 –“互联网是平台,云计算是先进生产工具,而数据整理,分析,和挖掘才是核心竞争力” 为啥最近火了呢?说白了,大趋势使然。硬件,软件以及技术都到位了,才让数据分析有可能做,值得去做,并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头,传感器,终端, 没有足够的数据,你有啥好分析的; 其次即使硬件达标,软件跟不上,没有好的算法,分析数据速度超慢,估计没有人有耐心来等待结果; 再次,软硬件都达标,没有商务需求,也没用啊!最后一点最关键,有需求才有机会!现在哪个领导做报告,不是一堆真的,假的数据,表格以及趋势图。 这就是为什么数据分析这部战车一启动,就不大容易停下来了,因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状,你就知道这是一件没法停下来事情: Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice] The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014] Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com] Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]
% v" p S$ K4 D9 u8 }
数据分析的职位都集中在哪些行业? 简单的回答是 – “主要集中在产生大量数据的地方, 比如,生物,制药,市场营销,Social Media, 电信,金融…. “。 这样的答案是一个政治上正确,但没有价值的回答, 太泛,没有操作性, 因为纵然这些行业有千般好,和你也没有一毛钱关系! Revise一下提出的问题会更加有实际的指导意义,”作为刚毕业的学生, 或者转行的第一份工作,我可以申请的职位集中在哪个行业?“。 我觉得候选就业方向至少应该满足以下两点:
9 a6 X2 y( `% i. `3 l- 1. 就业面要广,各行各业都需要。特别指出,刚毕业,或者第一份工作就定位在银行的Financial Analyst, risk analyst操作起来有困难。能进银行的,上学时都做过Co-op,你现在才想起来,已经来不及了 [这就是没有积累的后果]。. a% ]& k A0 O5 L+ M
0 ]3 m0 W+ _4 m2 ~; \* _! j- 2. 行业变化快,对经验有要求,但对学习能力更看重。有的行业需要积累,业务的了解比技术重要的多,比如制药和银行业。你会几个分析工具,软件没什么用,行业经验才是王道。6 l* ]$ x* G6 F3 W9 I
6 E, y, c0 X: W7 [
建议你把精力集中在Marketing 的客户关系管理 | CRM 方向。 首先,所有的商业行为都是逐利的,其根本都是让客户掏钱,如何有效的找到客户(customer segmentation, penetration, concentration), 甄别客户(customer life value, credit risk management, churn rate) 以及保持现有客户的粘合度(loyalty program, customer retention)成为所有行业的运营重点。在这方面的经验各行各业都需要。透露一下,银行里最大的分析部门是Marketing 部门,不是Financial Analysis 和Risk analysis. 选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快,传统Marketing的知识有用,但对于新的Marketing手段的熟悉,运用,已经比分析更加重要。几年前,LinkedIN 还仅仅是个社交网站,现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况,哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点,就是专家了。 具体哪些职位可以申请? 这个问题,看起来难,但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼,只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧,职位是相当的多,几千个总是有的 更多专业文章: http://jobready123.com/web/qments/
" j; `. ^3 ?5 l/ h8 J& R9 v o. [
♞ DQ数据分析 DQ数据分析培训机构(DQ Education),由北美数据分析名师DQ创立,是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才,帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。
5 {7 ?0 W7 ?( ?, [7 o4 r+ j+ e P; @. A0 Y+ Z ]+ h9 C
【创立人DQ】
5 w; {. j( M/ i Dayong Qu | 曲达雍, 数据分析就业指导顶尖专家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等,目前从事Independent Consultant & Staffing工作,客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。 关注DQ:
; G$ x. B& j5 N
' r0 O1 v5 Z4 |. L* F |