大数据时代新型商业智能分析师应具备什么样的技能?Qlikview, Tableau和Power BI谁领风骚? 时间:2016年04月30日 商业智能作为商业分析、决策智能平台已被众多行业的企业所采用,尤其是在电信、金融、电子政务、能源、物流和制造业等信息数据量庞大的领域得到了广泛的应用。结合大数据技术,商业智能如虎添翼。新型的商业智能架构模式包含: 先进的分析能,比如统计和预测分析、实时数据的实时分析、数据虚拟化技术; 采用NoSQL加强对新的、“不常见”的数据源的管理; 应用数据虚拟化技术或数据混合工具进行数据的提取、转换和加载(ETL),集成数据; 顺应云计算和移动化的发展趋势,集成硬件和软件应用。
大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求,数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlikview、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营,在降低数据分析门槛的同时,为分析结果提供更炫的展现方式。 IT21 Learning于2016-04-30(星期六)下午2:00– 4:30举办大数据时代商业智能应用免费讲座,剖析新型商业智能分析师应具备什么样的技能?Qlikview,Tableau和PowerBI的比较以及在市场谁领风骚? 2:00 pm – 3:15 pm Power BI的特点,Microsoft的大数据策略? Speaker: Mr. Zhang
3:15 pm – 4:30 pm 商业智能的技术趋势,Qlikview和Tableau的大数据集成 Speaker: Mr. Chen
另:现场有大数据咨询。
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