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大数据全能系列，数据科学免费讲座

随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多，尤其是在金融银行和医疗行业。我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响。
大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等其他相关技术的结合，成为大数据分析领域的热点。


跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。由于现有的大数据平台易用性差，而垂直应用行业的数据分析又涉及领域专家知识和领域建模，使得目前在大数据行业分析应用与通用的大数据技术之间存在鸿沟，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究，促进和推动大数据在典型和重大行业中的应用和落地。

大数据将与物联网、移动互联网、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合，产生很多综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是，前端更前伸，后端更强大。物联网与移动计算促进了物理世界和人的融合，大数据和云计算提升了后端的数据存储管理和计算能力。

在大数据时代，许多学科的研究方向从表面上看大不相同，但是从数据的视角来看，其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致，可以采用相似的思想来进行统一的研究。数据科学是作为一个与大数据相关的新兴学科出现的，尽管真正支撑大数据发展的学科跨越还没有出现。在大数据处理的理论研究方面，新型的概率和统计模型将是主要的研究工具。


怎样快速进入大数据领域？IT21 Learning提供系统而全面的大数据课程，基础到高级，知识到实践：

- 基础精华班:Mastering Hadoop，Spark & HBase for Big Data Solutions
- 项目实践班:Hands-on Big Data Development with Spark, NoSQL & Machine Learning
- 数据科学班:Advanced Data Science & Machine Learning for Professionals
- 项目交流班:Extensive Hands-on Big Data Engineering with Kafka, Flink & MongoDB
- 编程强化班ython Programming for Big Data；Scala Programming for Spark; R Programming for Data Science.

大数据全能系列，数据科学免费讲座
时间：2017-02-11 13：30 – 17：00 (EST)
讲座安排：


- 13：30 – 14：00
IT21 Learning大数据系列课程总体介绍
Speaker: Mr. Shen

- 14:00 – 14:45
Data Science & Machine Learning 项目班
Speaker：Mr. Li

- 14:45 – 15:15
Python Programming for Big Data 强化班
Speaker: Mr. Lin/Dong

- 15:15 – 15:45
Big Data Foundation 精华班
Speaker：Mr. Shen

- 15:45 – 16:15
Big Data 项目实践、项目交流班
Speaker：Mr. Du

- 16:15 – 17:00
中国大数据现状、趋势、人才需求及大数据机会
Speaker：Mr. Zhang/Shen


费用：免费参加
地址：513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 3C9 或在线 @ www.it21learning.com

参加：直接来教室 @ 513 McNicoll Ave, Toronto ON M2H 3C9
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