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数据分析师（Data Analyst）职位—直通车

百名同学成功求职之积淀

数据分析（Data Analyst）太热门，让我们带你跨入IT职场，成为数据分析师！

留学北美，寄托着父母的期待，和成就自我的梦想，我们选择了不同的专业(商科、金融、统计、数学、教育、化学等等)数年的寒窗苦读，毕业后渴望着跨入社会，一展自己的才华。但是，现实并未如我愿，求职是我们面临的最大的挑战。要成功，就要迎合职场需求，我们要决定，干什么行业？求什么职位？做什么技术？

数据分析师：市场最热门职位

没有人会质疑我们已经生活在数据时代。在金融、银行、证券、政府、互联网、及其它各行各业每天产生着大量的数据。到2020年，全球每年产生的数据量将达到3500万亿GB。这些海量的数据是否有价值？是否可以为公司决策提供参考依据？IT技术的飞快发展使得我们分析海量数据成为可能。在现代商业环境中，每个业务都是可分析的。

数据分析是最受公司领导层的重视业务。有了数据分析，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在正在发生什么，通过预测报告告诉用户什么可能会发生。数据分析就是从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层提供有力依据，为产品或服务发展方向起到辅助作用，最终为企业带来效益。

数据分析的需求在不断增长，然而合格的数据分析师却非常紧缺。随时搜索Indeed上的相关职位，至少也有两千个。

什么样的背景可以成为数据分析师呢？

各类专业的留学生和专业人士，不管你的专业是商科、金融、统计、各类工科类等，经过专业化的培训，都可成为专业的数据分析师。但是许多人们想做数据分析却不知道如何入手，太多的技术碎片/课程又不知从何学起，再别说此后的简历、面试、求职的历程。 比如有很多人在开始时就倒在了公司的简历筛选，面试时项目描述又不够专业，好不容易拿到面试，却又毫无头绪，缺乏技巧而失败。

斯坦福IT的数据分析课程针对留学生求职的这些困难、瓶颈和顾虑，旨在通过3个月的强化训练，让大家掌握成为数据分析师（Data Analyst）所需要的全部技能，增强你的Data Analyst的实战背景，掌握Data Analyst的核心技术。同时斯坦福IT的培训还会帮助学员了解Data Analyst面试中的常见题型，并详细讲解面试过程中容易出现的各种坑，把投简历和面试的过程夯实基础，使你成竹在胸。

有这3个月的训练，说真的，你不入门都难！



课程概览 （Data Analyst必备的知识体系和实战训练）

Relational Database Fundamental
Microsoft SQL Server and T-SQL
Advanced Excel and VBA
BI (Business Intelligence) Solution with Power BI, Power Pivot, Power View etc.
BI(Business Intelligence) Solution with Tableau
Microsoft BI Tech Stack (SSIS,SSAS,SSRS)
简历、面试、求职辅导
课程视频


名师介绍

David Chen
资深数据库和BI技术专家,计算机科学专业毕业，拥有20多年的IT职业生涯，在多个世界顶级的企业担任高级技术专家的职位，积累了极其丰富的IT专业知识和职场经验，擅长企业级的数据处理、数据分析、大型数据库系统的开发、BI及现流行的大数据解决方案。现任职加拿大著名电信公司，并担任资深数据分析专家的职位。David也曾在多所学院任教，并拥有Microsoft Certified IT Professional , Microsoft Certified Technology Specialist, SAS Certified Base Programmer以及SAS Certified Advanced Programmer等证书。