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[教育工商] 零基础如何斩获时薪75刀的IT工作

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楼主
发表于 2016-10-7 15:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
记得2006年的这个时节,我们移民来了加拿大,那时满目的红叶让我们的内心充满了希望。觉得自己浑身的本事和劲,就等着在这儿释放。国内学的是化工,又是搞研发,觉得在这儿干本行,应该不错,会有前途。谁知现实真的不够美,一开始专业就没我的份,“累脖”倒是做了几个,只为养家糊口!真是为了前途而来,现在却失去了前途!

不过老天总算开了眼,2008年中我又做了本行,在多大干了实验室,那活计对我一点都不难;接着又去了美国同样的工作,离家却远了许多,生活算是清贫!
即使这样,我也没牢定。2010年我失去了工作。随后的岁月真是我的苦难,干了太多的活计,只为家人的生活。儿子长大了,我失去了更多的头发。但我依然乐观,总觉得日子会好起来。

2014年底突然发现了IT的火,好像人人都在搞IT,而且搞IT的很骄傲!稍许的犹豫,2015年的中下了决心,学了IT。再次的英明!几个月后我就跨入了IT职场,像做梦!

现在我是时薪$75刀的IT屌丝,很骄傲!


【一网打尽大数据技术培训实践】
几何时, 耳闻相熟了太多大数据的技术词汇,蜂拥而来的各类教程将我们埋没。现代社会追求数据驱动,但真正做起来并非易事。职场对大数据人才的需求趋于高端,需要有高度,有深度,有广度,需要有真实的经验。
所以我们开设了大数据一网打尽的大数据课程,老师们带来了一线大数据实施经验,囊括了所有的目前最流行的大数据技术,从入门到高深,学习加实践(多台服务器阵列),以企业最典型的数据和大数据生态环境做背景,现场编程实践。完美实现企业DataPipeline, 无缝的大数据技术与传统数据生态环境集成从多数据源数据Injection, 大数据处理,数据ETL,及数据挖掘和DataScience,建模直至产生BI (Business Intelligence) 。
我们提供7X24小时的大数据实验环境
通过课程及实践,你会发现,大数据技术并非想象的高不可攀,实际上现代大数据技术让你更容易学更容易上手,并能快速有效的应用于实践。
大数据技术培训实践成就你大数据高薪高端职位。
【我们的老师】
Bin Yang (领导团队实施微软大数据平台)
William Liu (某跨国电信集团,资深数据架构师)
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【成功案例】
Tony Chen: 原:C#应用开发包括数据库, 汽车行业; 现:HealthCare行业资深Hadoop Developer
Lu Wei:  原:数据架构师,某电信运营商;现:某银行资深大数据架构师
Alice Wu:原:IT运维工程师;现:基于大数据环境下的ETLDeveloper
Ray: 原:银行数据库DBA;现:IBM大数据架构师。。。。。
【内容】
1. Big Data Fundamental andArchitecture, Hadoop Hortonworks (HDFS, Map/Reduce, Hive, Pig, Yarn, Sqoopetc).
2. Big Data and its BI (Big DataETL, Data mining, OLTP/OLAP, Tableau, Power pivot/view/Map, etc.)
3. Spark and Machine Learning(Spark SQL, Streaming, MLlib etc) with Practice
【开始时间】
每周日下午1:004:00PM
【地点】Room:207,930Progress, Scarborough, ON M1G 3T5(其它地区在线实时)
【咨询电话】647-861-6072
【实践环境】多台服务器阵列
【目标职位】:
*        Big Data Architect
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脱离了北美职场,脱离了项目实践,单纯的BI技术是毫无价值的,单纯的学习BI技术点也不可能求职成功。正如学数学,加减乘除玩的再溜,脱离了工程应用,也只是做算数!
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•    MicrosoftBI Tools (Excel, Power View, Power Query, Power Pivot)
•    Tableau&BI
•    Understanding Big Data
•    SharePoint Business Intelligence
【项目交付】Agile/Scrum(4 weeks per sprint), Cloud-based Distributed Teams
•   ETL Solution for CRM integration with Data Warehouse
•    Sales, Marketing Business Intelligence with SSRS, Power Pivot etc.
•    Data Mining and Analysis for Customer Consuming Trend, PotentialCapabilities
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【课程时间】
每周日下午1:00–5:00
【项目时间】
每周二,四,六
【地点】
930 ProgressAve, Scarborough, ON M1G 3T5 (免费停车)

请预约老师面谈报名
预约热线:647- 861-6072
【目标职位】
•   BI Developer
•    BI Specialist
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•    Data Analyst
•    Data Developer
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BI+BigData+CRM 项目实践】OTO(线下线上实时)
北美公司最时尚的IT项目,多项目团队环境,与IT精英和职场大牛一起交付项目
想学IT, 就要练。想做IT,就要有实践经验。
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北美Consulting公司,交付最时尚最有价值的项目,多团队,不同的职位,带你跨入IT职场,在IT职场实现跳跃。
与你们共事的老师们都是IT精英职场大牛,在公司环境下项目交付的过程中从他们身上也能学到许多宝贵的经验,积累你的IT素养。

【入职条件】
BI Developers/DataAnalyst:
Requirements:
·         Hands-on Experience on Excel
·         Knowledge of SQL, OLTP andOLAP
·         Knowledge of SSIS, SSRS, SSASor Power BI/ Power Pivot/Power View
·         Good Communication andCollaboration
Big Data Developers
Requirements:
·         Deep knowledge of SQL
·         Knowledge of Hadoop,MapReduce, Hive and Sqoop, Flume
·         Competencies: Team-work,Collaboration and Communication
·         Asset: Spark and MachineLearning
CRMDevelopers/Consultants
Requirements:
·         Knowledge of Dynamics CRM andXRM
·         Knowledge of SQL Database,ETL
·         Competencies: Team-work,Collaboration and Communication
【地点】
930 Progress Ave, Scarborough, ONM1G 3T5 (免费停车)

请预约老师面谈报名
预约热线:647- 861-6072
【项目描述】:
Our CRM-based Data Platform hasbeen designed to implement end-to-end data pipeline for big data ingestion,handling and integrating with EDW (enterprise data warehouse) for deeplyanalysis of business trend and corporate performance as well as optimization ofenterprise profit model along with accurate customer 360 degree view so as torealize data-driven business to maximize the profit margin for the corporation.
The Platform Portfolio as thefollowings:
·         Cloud-based CRM and Big DataHandling Solutions
·         CRM Integration Solution withData Warehouse
·         Custom Business Intelligence(BI) Development
·         Data Modeling, Data Mapping,Data Mining and OLAP
·         ETL Strategy andImplementation
·         Analytical Reporting andDashboard Generation
·         Big Data handling and No-SQLData Warehouse
·         Data Quality and SecurityManagement
【项目管理】: Agile/Scrum+XP (4 Weeks for aSprint )
【开发环境】:Distributed Teams

2#
发表于 2017-1-13 11:38 | 只看该作者
                                                         
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3#
 楼主| 发表于 2017-6-26 22:18 | 只看该作者
真不错的分享
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4#
发表于 2017-7-21 22:26 | 只看该作者
                                                         
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5#
发表于 2017-11-9 04:23 | 只看该作者
                                               
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