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如何获得真实的项目经验，拿下数据分析职位

无论是求职还是寻求晋升，项目经验的准备都是重中之重的一环。
真实的好项目长什么样？面试官怎么考查项目经验的真实性？不同行业、不同类型的项目该怎么有针对性地准备？怎么让你的项目经验发挥出“万能”效果？面试中项目细节该准备到什么程度？有哪些地雷千万不能踩？……
著名数据分析培训专家导师DQ在下面的视频里精辟地分析了面试谈项目细节的要点，值得每一位准备找工作有没有经验的朋友聆听：

参加“DQ 数据分析”培训 你会获得真实的项目经验

作为DQ数据分析培训的进阶必修经典课，本课程通过不一样的项目实战方法，帮助对数据分析已有初步认识或经验的初/中级分析师，在短期内通过训练实现质的飞跃，获取真正实用、有效的项目工作经验，并成功扫除求职面试和晋升过程中由项目经验匮乏带来的各类障碍。

通过 10周 的培训，本课程创造了以“两奇”著称的效果：时间奇短、效果奇强。以2017年为例：

• 在职学员经过培训后，年薪（税前）提升比率平均为27.6%，
• 中级职位面试的成功比例平均提升了61.9%
  

  开课时间：	2018年2月11日~4月17日（共10周，每周8小时）
  上课时间：	周日 1：00pm ~ 5:00pm 周一 6：00pm ~ 8:00pm 周二 6：00pm ~ 8:00pm
  联系电话：	905-361-8881
  其他形式：	提供网络课堂和课程视频
  授课老师：	DQ
  限时优惠：	2018.02.02前报名，可获赠两门技术课程： 1.专为数据分析设计的编程基础课： – Python Basics for Analyst（10周） 2.2018年新课： – IT Toolbox for Analyst（5周）

  
  

✱ Manager为啥喜欢问项目？他要知道什么？

技术过硬就能搞定面试? 就能拿到OFFER? 如果是这样，就不用面试了，直接考试算了, 大家谁的分数高，谁有工作！面试和考试最大区别是，Manager会问项目， 会根据你的项目延展出其他问题，在根据你的回答问新的问题。这样做当然是有原因的 ，你不理解是因为你不在他的位置上【 世界上的事情多是屁股决定脑袋】

❶ Analyst 不同于Programmer, 不是IT的职位，Hiring Manager 也不是搞IT的，他们更加看重的是Candidate解决问题的能力，是否有能力协调各方面的需求来完成Manager的要求， 用什么工具是次要的 ，了解Business 比Technology 更加重要。
❷ Manager 不见得了解技术细节， 也不认为技术细节重要，他们只关心你能否整体上把握项目，配合他们的需求，有什么解决不了的问题，知道找谁解决。
❸ 真正的工作中，Analyst 的核心技能是Project Management, Requirement Analysis, SQL, PYTHON, and Reporting Generation其他工具都可能发生变化。在这种情况下Hiring Manager 当然不会在意个别工具的运用，而是要看你是否在项目中能够把你的故事讲清楚。

✱ 我们如何谈项目？谈什么manager才满意？

面试中项目谈什么内容，可以商榷，一个原则是要谈对方听得懂的话，把对方一步步领进你的场景，让对方问出你设计好的问题，了解项目的尺度，要解决的问题，带来的价值，以及你在项目中的角色。最应该避免的是在对方还没有搞清楚状况的情况下，谈论过多的技术，因为你不知道你了解的技术对方是否感兴趣。

❶ 开场要谈项目背景，客户是谁，在哪个行业，SIZE有多大，目前OPERATION如何！
❷ 客户为什么要做这个项目，客户自己做了哪些准备工作，为什么要找我们来完成项目
❸ 客户的需求到底是什么？如何来评估项目实施是否成功？
❹我们提出的解决方案是什么，有哪些准备工作要先做，项目实施计划如何，团队都有哪些人， 用了多少时间，最后的提交产品是什么， 客户是否满意？

这些问题谈清楚之后，才能谈技术，问对方是否关心技术细节。对方可能不了解你用的技术，但对于你谈的Business, 对方可以完全了解， 进而对你的水平有一个全面的评估。

✱ 我们必须准备的典型项目

项目准备真的是个技术活，到底应该准备什么类型项目，细节准备到什么程度，技术选型有什么考量，如何与其他部门协调，数据从哪里来，报表送到哪里去，项目的流程如何管控，哪些部分自动，哪些部分手动….., 不是我怀疑大家能力高低，而是你根本没有这个能力准备，这里面细节太多，下面我给大家提些建议，供参考：

❶ 自己准备项目也好，参加培训也好，项目的文档一定要齐全，没有文档，学生根本没有能力复述项目，讲的内容都是七零八落的。文档至少要包含覆盖如下要点：
– Requirements and Design documents
– Project planning and control documents
– Technical Architecture Design documents
– Project Deployment and Integration documents

❷ 你可能认为理想的项目应该面面俱到，覆盖完整流程；但事实上，只有十分，十分，十分小的项目你才有机会从头做到尾，大部分情况我们只能做其中的一部分。为了节省精力，可以与不同的业务背景结合起来准备若干项目，每个有各自的重点：
– Data Source identification
– Exploratory Data Analysis and Data Visualization / Distribution
– Prepare Model set [Training, Validation and Test ]
– Design report template and Generate Report
– Integrate result into existing decisions support system

❸ 大部分培训出来的学生，除了数据分析，产生报表，对其他的工作要求一无所知。要知道，我们的工作不是孤立的，我们需要和IT交流去拿到数据，分析产生的结果为其他部门提供Support, 这些都需要做System Integration：
– Integration by Files | Flat and Delimited
– Integration by Databases
– Integration with SOA / Web Services
想要获得更多的免费资料和就业帮助请加微信：
请致电905-361-8881