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没有工作经验，面试时如何应对面试官的项目问题，可以过关拿下offer

✱ Manager为啥喜欢问项目？他要知道什么？

技术过硬就能搞定面试? 就能拿到OFFER? 如果是这样，就不用面试了，直接考试算了, 大家谁的分数高，谁有工作！面试和考试最大区别是，Manager会问项目， 会根据你的项目延展出其他问题，在根据你的回答问新的问题。这样做当然是有原因的 ，你不理解是因为你不在他的位置上【 世界上的事情多是屁股决定脑袋】

❶ Analyst 不同于Programmer, 不是IT的职位，Hiring Manager 也不是搞IT的，他们更加看重的是Candidate解决问题的能力，是否有能力协调各方面的需求来完成Manager的要求， 用什么工具是次要的 ，了解Business 比Technology 更加重要。
❷ Manager 不见得了解技术细节， 也不认为技术细节重要，他们只关心你能否整体上把握项目，配合他们的需求，有什么解决不了的问题，知道找谁解决。
❸ 真正的工作中，Analyst 的核心技能是Project Management, Requirement Analysis, SQL, PYTHON, and Reporting Generation其他工具都可能发生变化。在这种情况下Hiring Manager 当然不会在意个别工具的运用，而是要看你是否在项目中能够把你的故事讲清楚。

✱ 我们如何谈项目？谈什么manager才满意？

面试中项目谈什么内容，可以商榷，一个原则是要谈对方听得懂的话，把对方一步步领进你的场景，让对方问出你设计好的问题，了解项目的尺度，要解决的问题，带来的价值，以及你在项目中的角色。最应该避免的是在对方还没有搞清楚状况的情况下，谈论过多的技术，因为你不知道你了解的技术对方是否感兴趣。

❶ 开场要谈项目背景，客户是谁，在哪个行业，SIZE有多大，目前OPERATION如何！
❷ 客户为什么要做这个项目，客户自己做了哪些准备工作，为什么要找我们来完成项目
❸ 客户的需求到底是什么？如何来评估项目实施是否成功？
❹我们提出的解决方案是什么，有哪些准备工作要先做，项目实施计划如何，团队都有哪些人， 用了多少时间，最后的提交产品是什么， 客户是否满意？

这些问题谈清楚之后，才能谈技术，问对方是否关心技术细节。对方可能不了解你用的技术，但对于你谈的Business, 对方可以完全了解， 进而对你的水平有一个全面的评估。

✱ 我们必须准备的典型项目

项目准备真的是个技术活，到底应该准备什么类型项目，细节准备到什么程度，技术选型有什么考量，如何与其他部门协调，数据从哪里来，报表送到哪里去，项目的流程如何管控，哪些部分自动，哪些部分手动….., 不是我怀疑大家能力高低，而是你根本没有这个能力准备，这里面细节太多，下面我给大家提些建议，供参考：

❶ 自己准备项目也好，参加培训也好，项目的文档一定要齐全，没有文档，学生根本没有能力复述项目，讲的内容都是七零八落的。文档至少要包含覆盖如下要点：
– Requirements and Design documents
– Project planning and control documents
– Technical Architecture Design documents
– Project Deployment and Integration documents

❷ 你可能认为理想的项目应该面面俱到，覆盖完整流程；但事实上，只有十分，十分，十分小的项目你才有机会从头做到尾，大部分情况我们只能做其中的一部分。为了节省精力，可以与不同的业务背景结合起来准备若干项目，每个有各自的重点：
– Data Source identification
– Exploratory Data Analysis and Data Visualization / Distribution
– Prepare Model set [Training, Validation and Test ]
– Design report template and Generate Report
– Integrate result into existing decisions support system

❸ 大部分培训出来的学生，除了数据分析，产生报表，对其他的工作要求一无所知。要知道，我们的工作不是孤立的，我们需要和IT交流去拿到数据，分析产生的结果为其他部门提供Support, 这些都需要做System Integration：
– Integration by Files | Flat and Delimited
– Integration by Databases
– Integration with SOA / Web Services

✱ 选择项目行业
在所有的因素中，重中之重是reasonably 选择项目。目前来讲的热点是银行，保险，零售方面的业务。在设计项目的时候，要结合上面的第二点， 同时要确保数据量要足够，至少要有几十万条数据，否则无法考量Performance. 下面是一些例子供大家参考：

❶ Insurance 方向是就业的一个主要方向，业务方面要了解Claim process, Loss evaluation…..有可能的话，项目应该包含EDA, Evaluate different Models, and make a prediction. 技术选型可以用Python, SAS, or other Analytic tools
❷ Finance方向的项目不大好做，小的公司做的比较多的是integration. 建议考虑建立System Integration 的项目，技术选型采用Web Service / SOA 的技术框架，业务方面可以考虑提供比较成型的服务如 Principle Component Analysis, or Portfolio Optimization
❸ Retail / CRM这一方向职位最多的. 有两个比较重要的方面需要注意，一个是对于客户消费行为的预测，可以考虑用RFM Model，另一方面比较大的需求是STORE级别的销售预测。技术方面，由于分析的任务不是特别难，要把精力放在REPORTING上, 比如Template的设计，Report Deployment, 以及Automate the reporting process

数据分析真实项目实战强化营

Real Projects for Data Analysis:
Powers Your Project Experiences and Accelerates Your Career
As An Intermediate Analyst

✱1. 以一敌百的“有用”项目：拒绝“高大全”“假大空”

目前市场上各种项目培训班参差不齐，其中不乏许多以次充好、还往往看起来特别有诱惑力的。学员本来就是因为缺乏经验所以需要训练，因而，即便那些所谓Real Project项目事实上脱离工作实际、只有教学价值，报名者们也很难判断。只有学员的真实成长，能够检验项目培训的真实价值。好的项目，尤其是值得花钱来学的好项目，应该具有以下特征：

• 有真用：不管是面试时聊项目经验，还是升职后第一次接手全新的数据分析项目挑战，都能从项目训练获得的经验上得到启发；
• 以一敌百：除了项目本身有价值，还要有衍生的无限可能，参与一个项目能学到一大类项目的处理经验；
• 传授“关键”：不仅训练学员成功完成任务，更要训练解决问题的思路与应变方法，从获取“鱼”真正过渡到“渔”；
• 让你简历中的每一个技能点都得到项目经验的佐证和升华。
  

✱2. 项目培训的实质：不是项目，而是“有价值的项目工作经验”！

绝大部分学员，并不知道，其实自己要的“经验”, 并非一般意义之经验， 是除了项目本身的知识，其实还包括了工作内容、工作流程、工作环境、现实工作和沟通中可能遇到的问题、各类工具和模型的选择标准等等全方位的知识。因为，不管你是求职还是晋升，其实都是同一项工程——获取新的工作机会，而它，是一个系统工程，并不是单个要素就能左右的。

2月4日DQ项目培训，专为没有工作经验的朋友想找数据分析工作而准备，DQ项目强化营不同于其他的培训项目，它是从整个系统上对学员进行提升和改造

⇲ 每一个知识点都要MAP到技术流程上
⇲ 每一个知识点都是以面试问题的形式提出来
⇲ 每一个ASSIGNMENT，都是在真实工作环境下完成的
⇲ 每一个ASSIGNMENT，都要探讨用不同工具完成，让工具回归到应用级别
⇲ 每一个项目都是流程完整的项目，从客户背景，到技术选型，效能评测，。。。
⇲ 每一个项目都是文档齐备的项目，并非只是把CODE写完就完事了
⇲ …

✱3. “真相帝”与“潜规则”

和DQ其他课程一样，上完这个项目营，你会知道DQ老师“真相帝”的名号非虚。关于行业、关于高薪、关于工作的现实、关于发展路径和预期，请听听DQ老师的大实话，再合理做判断 – 至于行业中的行业规范、“潜规则”、套路等，更是其他培训中少有涉及的

✱4. 浓缩高效

有过经验的人都知道，课程的价值并不取决于持续时间的长短，而是内容。DQ全系列培训都遵从一条原则：用最短的时间、最高效的方式和最有用的内容，让就业直接见到效果。时间短，不仅降低培训费用，减少时间精力的耗损，也能有效对抗大家身上普遍存在的“拖延症”

✱5. 学习效果保障及后续支持

• 课程视频：DQ数据独家提供全程课程录像，供学员一年内无限次观看、复习
  
• 免费repeat：一年内可无限次重回课堂；
  
• 咨询和交流：针对在学习、求职、跳槽过程中遇到的任何问题及时获得支持和指导；免费加入学习群、交流群，免费入场各类讲座或分享活动等。
  
  

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