DQ数据分析

1月5日，《数据分析师入行班》免费上！报名请加微信：runninglilian

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——2019年1月蒙城免费活动——

7 s5 N6 |6 ]. c+ F& o4 ?1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！
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5 ?& B* P+ ?- \9 N) v5 `【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
【活动形式】答疑互动。可在现场提问，或在答疑群里提问，也可私信发问题给DQ老师(微信ID：jobready123)
( B; D: K1 I- P. v$ Q! O. }【活动方式】现场 + 远程同步 + 录播视频
【活动时间】美国东部时间1月26日（周六）14:00-15:30为讲座时间；15:30以后为答疑时间
- Y$ D- q* u/ T; ?2 _& b【现场地点】Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9

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——本月蒙城免费活动——
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1 ?# d) `9 @, P* n$ F+ [8 |1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！

【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
【活动形式】答疑互动。可在现场提问，或在答疑群里提问，也可私信发问题给DQ老师(微信ID：jobready123)
【活动方式】现场 + 远程同步 + 录播视频
" |. a: {$ x8 z! ~: F【活动时间】美国东部时间1月26日（周六）14:00-15:30为讲座时间；15:30以后为答疑时间
  {3 i2 `. ^/ l; P' U6 k0 O0 ~% R【现场地点】Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9

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1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！
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$ `( t5 p. x$ M, S1 U【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
【活动形式】答疑互动。可在现场提问，或在答疑群里提问，也可私信发问题给DQ老师(微信ID：jobready123)
【活动方式】现场 + 远程同步 + 录播视频
【活动时间】美国东部时间1月26日（周六）14:00-15:30为讲座时间；15:30以后为答疑时间
【现场地点】Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9

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1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！

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DQ数据分析经验谈系列：

如何找到第一份数据分析工作

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第1篇： 就业市场现状分析

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为啥数据分析最近火了？

评估一下当今最最最……..火的3个话题，没有任何悬念的会是大数据，互联网 和 云计算。其实这3个话题是相关的。我自己的理解是 – “依托互联网，用云端计算能力来收集，储存，及处理大数据，从而挖掘出客户所需要的知识！”尽管说起来绕口，但道理很简单 –“互联网是平台，云计算是先进生产工具，而数据整理，分析，和挖掘才是核心竞争力”

为啥最近火了呢？说白了，大趋势使然。硬件，软件以及技术都到位了，才让数据分析有可能做，值得去做，并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头，传感器，终端， 没有足够的数据，你有啥好分析的； 其次即使硬件达标，软件跟不上，没有好的算法，分析数据速度超慢，估计没有人有耐心来等待结果； 再次，软硬件都达标，没有商务需求，也没用啊！最后一点最关键，有需求才有机会！现在哪个领导做报告，不是一堆真的，假的数据，表格以及趋势图。 这就是为什么数据分析这部战车一启动，就不大容易停下来了，因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状，你就知道这是一件没法停下来事情：

Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]

The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]

Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com]

Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]

数据分析的职位都集中在哪些行业?

简单的回答是 – “主要集中在产生大量数据的地方， 比如，生物，制药，市场营销，Social Media, 电信，金融…. “。 这样的答案是一个政治上正确，但没有价值的回答， 太泛，没有操作性， 因为纵然这些行业有千般好，和你也没有一毛钱关系！

Revise一下提出的问题会更加有实际的指导意义，”作为刚毕业的学生, 或者转行的第一份工作，我可以申请的职位集中在哪个行业？“。 我觉得候选就业方向至少应该满足以下两点：

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• 1. 就业面要广，各行各业都需要。特别指出，刚毕业，或者第一份工作就定位在银行的Financial Analyst, risk analyst操作起来有困难。能进银行的，上学时都做过Co-op，你现在才想起来，已经来不及了 [这就是没有积累的后果]。
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• 2. 行业变化快，对经验有要求，但对学习能力更看重。有的行业需要积累，业务的了解比技术重要的多，比如制药和银行业。你会几个分析工具，软件没什么用，行业经验才是王道。
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建议你把精力集中在Marketing 的客户关系管理 | CRM 方向。

首先，所有的商业行为都是逐利的，其根本都是让客户掏钱，如何有效的找到客户（customer segmentation, penetration, concentration）, 甄别客户（customer life value, credit risk management, churn rate） 以及保持现有客户的粘合度（loyalty program, customer retention）成为所有行业的运营重点。在这方面的经验各行各业都需要。透露一下，银行里最大的分析部门是Marketing 部门，不是Financial Analysis 和Risk analysis.

选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快，传统Marketing的知识有用，但对于新的Marketing手段的熟悉，运用，已经比分析更加重要。几年前，LinkedIN 还仅仅是个社交网站，现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况，哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点，就是专家了。

具体哪些职位可以申请？

这个问题，看起来难，但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼，只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧，职位是相当的多，几千个总是有的

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DQ数据分析培训机构（DQ Education），由北美数据分析名师DQ创立，是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才，帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。

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【创立人DQ】

Dayong Qu | 曲达雍, 数据分析就业指导顶尖专家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等，目前从事Independent Consultant & Staffing工作，客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。

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8 ]- {) l, N  D; h4 l3 ^【活动时间】美东时间2019年3月16日9:30-14:30
% @! v1 p- n+ x+ k1 f- o, l- w【上课方式】现场+远程（在线同步）+录播视频（随时随地观看）
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