DQ数据分析

第2篇：我适合做数据分析工作吗？（未完待续）

数据分析工作，对于从业人员有哪些硬件要求?

我很想说数据分析适合所有人，但可惜，这是一个有门槛的就业方向。❶ 本科毕业是必须的，专业不限，最好是和商科，统计，数学，经济….相关。当然只有学历是不够的，还需要对软件，工具和业务了解。毕业5年内的同学可以考虑初级职位，超过5年的同学就只能申请中高级职位了，当然要求就高一些。还有一个要求，❷ 英文要好，多好都不为过。至少专业交流起来够用才行。【 数据分析比其他的IT相关工作的英文方面的要求要高】❸一定要有第三点的话，长得要帅，至少要会打扮。因为你是一个有身份的人，或者说你要打交道的都是有身份的人，要和Management团队互动， 要学会投其所好，记住 “干这行，形象很重要”

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数据分析的入门级职位的需求

当你开始找工作的时候，你会听到很多负面的消息，你就高高手，把他们都放了吧。作为一个战斗在第一线拥有20余年经验的从业人员，我有些建议请你记住 ❶  ENTRYLEVEL的工作很多，特别是数据分析相关的初级职位。目前是，市场上找不到合适的人，而不是合适的人找不到工作。你的任务是如何快速的成为合适的人 ❷ 技术很重要，但不是最重要的，对于初级职位，他们对你的期待值不高，更加看重你的学习能力，应变能力，以及和人相处的能力。技术差不多就行了。你一个初级职位的候选人，技术再好能好到那里去？ 会做人才是王道！❸ 对于初级职位来说通用技术比高级工具重要。工具一直在变，有的时候换个领导，可能就换个工具。但底层通用工具是不会变的。说的朴实一点，数据分析最主要的工具是什么？ 是MS-EXCEL,有的分析师一辈子就和EXCEL打交道。当然人家的EXCEL玩的如火纯青，不是一般人能比的。除了MS-EXCEL外就是SQL了， 一切和数据打交道的工具都建立在其上。你说是不是要花时间搞定它！

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数据分析是你的最佳就业选择吗？

当你面临就业选择时，心里有点没底，请参考以下流程:

❶首先要搞清楚，你手里有什么牌， 你都可以选择那些就业方向 ， 然后看一下你的可选项的前途和钱途如何。如果对现状满意，不要听别人忽悠去改方向 – 要坚持自己；如果确实不满意，就要考虑更改就业方向 – 不要被以前所学的专业限制住

❷不管是没有明确就业方向，还是考虑更改就业方向，你都面临抉择。原先的跑道有一定难度，换跑道时，就不要换一个更加难的了。

·      最好和IT相关，因为工作稳定，薪水高。如果有决心，推荐编程做programmer

·      如果编程觉太Boring [也确实挺Boring],想工作轻松，不在乎钱少，考虑Accounting,大小公司都需要，就是钱少，往上发展的路太艰难

·      去掉以上两个主要方向，就是一些CSR，FSR，Assistant的职位了，这些工作发展不大，经验又不值钱。说难听点，本地长大的高中毕业生都能比你做的好。
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【可笑的是有人鼓吹先到银行当Teller然后在银行内部找机会做Analyst，怎么可能啊？请问您当Teller的经验到时候怎么写才能和Analyst连上？不在银行你还有发挥余地，在银行里做Teller，你连发挥都没可能】

❸比较下来，在IT里面最不IT的就只有数据分析了，既可以用上咱们中国人的分析能力，又不用直接和客户打交道。初级职位比较多，常年超过1000个（Source: Indeed.ca）日常工作熟悉之后，工作比较轻松，并且从大趋势上看，只要跟上形势，比较有发展前途。结论可能有点出乎意料，这不是你是否可以做数据分析的问题，而是你还有更好的选择吗？

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冲动容易犯错误；但犹豫才是我们中国人性格中致命的魔鬼。我们总是比来比去，想找到既省钱，又省时间，又体面的工作方向；还有人，想先找份工作，然后再边学边找； 或又是同时准备若干方向，哪个找到去哪个。殊不知，在你犹豫的过程中，机会已经滑过指尖逝去。既然要找工作，就要尽快进入状态 – 找到合适的大方向，就可以开始了，在前进中作微调。切忌凡事患得患失，最后连锐气都消磨光。 周围活生生的例子，有人等房价降，等了十年，结果。。。所以要考虑机会成本，时间成本，该出手时要出手，千万不要犹豫。

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——2019年1月蒙城免费活动——

1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！
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【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
【活动形式】答疑互动。可在现场提问，或在答疑群里提问，也可私信发问题给DQ老师(微信ID：jobready123)
【活动方式】现场 + 远程同步 + 录播视频
【活动时间】美国东部时间1月26日（周六）14:00-15:30为讲座时间；15:30以后为答疑时间
, R& w6 G/ ~: \【现场地点】Classroom 4, Unit 404, 1610 Rue Sainte-Catherine O Montréal, QC H3H 1L9
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——本月蒙城免费活动——
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1 r, Q8 P( A* v! O6 J4 g: Y1月26日（周六），DQ老师将在蒙特利尔举办2019年的第一场现场公开课，帮助有志于求取中级分析师职位的华人移民和留学生朋友搞定最大的困惑之一 ——中级职位的项目经验问题。无论你有什么千奇百怪的想法，还是在求职中遭遇的奇葩问题，都欢迎来找DQ老师求助！

/ U6 j; W. R2 o【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
8 e2 V/ s) }  h2 G4 H: n2 d【活动形式】答疑互动。可在现场提问，或在答疑群里提问，也可私信发问题给DQ老师(微信ID：jobready123)
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# h, }3 ~2 k/ i) \* o【活动时间】美国东部时间1月26日（周六）14:00-15:30为讲座时间；15:30以后为答疑时间
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4 e& R) h$ \2 C# Y6 Q- O9 t9 I【活动主题】中级数据分析师求职中的老大难：关于项目经验
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DQ数据分析经验谈系列：

如何找到第一份数据分析工作
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* {. V' H: ^* m! I8 y第1篇： 就业市场现状分析
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为啥数据分析最近火了？

评估一下当今最最最……..火的3个话题，没有任何悬念的会是大数据，互联网 和 云计算。其实这3个话题是相关的。我自己的理解是 – “依托互联网，用云端计算能力来收集，储存，及处理大数据，从而挖掘出客户所需要的知识！”尽管说起来绕口，但道理很简单 –“互联网是平台，云计算是先进生产工具，而数据整理，分析，和挖掘才是核心竞争力”

为啥最近火了呢？说白了，大趋势使然。硬件，软件以及技术都到位了，才让数据分析有可能做，值得去做，并且做的有价值 。以前硬件没便宜到可以到处设探头，传感器，终端， 没有足够的数据，你有啥好分析的； 其次即使硬件达标，软件跟不上，没有好的算法，分析数据速度超慢，估计没有人有耐心来等待结果； 再次，软硬件都达标，没有商务需求，也没用啊！最后一点最关键，有需求才有机会！现在哪个领导做报告，不是一堆真的，假的数据，表格以及趋势图。 这就是为什么数据分析这部战车一启动，就不大容易停下来了，因为它已经成为公司的决策工具之一。看看现状，你就知道这是一件没法停下来事情：

Job postings for NoSQL experts were up 54% year over year, and those for “big data talent” rose 46%, the site reported in April. Similarly, postings for Hadoop and Python pros were up 43% and 16%, respectively. [Source: Dice]

The digital universe will grow from 3.2 zettabytes today to 40 zettabytes in only six years. (One zettabyte is roughly a billion terabytes.) [Source: Hadoop Summit 2014]

Most companies estimate they’re analyzing a mere 12% of the data they have, according to a recent study by Forrester Research. [Source: Chinaemail.com]

Big data jobs pay quite well. According to Salaries of Data Scientists, an April 2014 study from Burtch Works, the 2014 mean base salary for a staff data scientist is $120,000, and $160,000 for a manager. [Source: Burtch Works]

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数据分析的职位都集中在哪些行业?

简单的回答是 – “主要集中在产生大量数据的地方， 比如，生物，制药，市场营销，Social Media, 电信，金融…. “。 这样的答案是一个政治上正确，但没有价值的回答， 太泛，没有操作性， 因为纵然这些行业有千般好，和你也没有一毛钱关系！

Revise一下提出的问题会更加有实际的指导意义，”作为刚毕业的学生, 或者转行的第一份工作，我可以申请的职位集中在哪个行业？“。 我觉得候选就业方向至少应该满足以下两点：

• 1. 就业面要广，各行各业都需要。特别指出，刚毕业，或者第一份工作就定位在银行的Financial Analyst, risk analyst操作起来有困难。能进银行的，上学时都做过Co-op，你现在才想起来，已经来不及了 [这就是没有积累的后果]。
  

• 2. 行业变化快，对经验有要求，但对学习能力更看重。有的行业需要积累，业务的了解比技术重要的多，比如制药和银行业。你会几个分析工具，软件没什么用，行业经验才是王道。
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建议你把精力集中在Marketing 的客户关系管理 | CRM 方向。

首先，所有的商业行为都是逐利的，其根本都是让客户掏钱，如何有效的找到客户（customer segmentation, penetration, concentration）, 甄别客户（customer life value, credit risk management, churn rate） 以及保持现有客户的粘合度（loyalty program, customer retention）成为所有行业的运营重点。在这方面的经验各行各业都需要。透露一下，银行里最大的分析部门是Marketing 部门，不是Financial Analysis 和Risk analysis.

选择Marketing作为就业方向的另外一个重要的原因是这一方向变化太快，传统Marketing的知识有用，但对于新的Marketing手段的熟悉，运用，已经比分析更加重要。几年前，LinkedIN 还仅仅是个社交网站，现在已经成为公司宣传的必要装备。这样的情况，哪里会有人要求你有5年以上Social Media 的经验? 你稍微懂一点，就是专家了。

具体哪些职位可以申请？

这个问题，看起来难，但其实最好回答 – “几乎所有的带ANALYST的职位都可以申请“。WHY? 因为分析类工作从大的方面着眼，只有两类 ”Business Analyst“ 和 ”Data Analyst“。具体的初级职位可以是 Marketing Analyst, Customer Insight Analyst, Segmentation Profiling Analyst, Reporting Analyst, Digital Marketing Analyst, and Data Analyst. 去网上看看吧，职位是相当的多，几千个总是有的

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DQ数据分析培训机构（DQ Education），由北美数据分析名师DQ创立，是专注于为加拿大和美国市场培养初、中、高级数据分析人才，帮助华人移民及留学生实现就业与发展的数据分析专业教育品牌。

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【创立人DQ】
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Dayong Qu | 曲达雍, 数据分析就业指导顶尖专家。近20年来历任多家著名企业的Resource Manager、Delivery Director、Head of PMO、北美上市公司VP等，目前从事Independent Consultant & Staffing工作，客户包括世界500强公司、加拿大五大银行等。

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