今天,百度发布 " 文心一言 ",公司差点损失 240 亿。 这一幕与 GPT4.0 形成鲜明对比。作为 GPT4.0 的对标产品,文心一言不仅没有让百度在通用人工智能获得口碑,反而造成股价大跌的局面:一度下跌 10%,市值蒸发约 240 亿。 发布会于今天下午 2 点开始,而股价则出现 " 一边开会一边下滑 " 的尴尬局面:下午 2 点 11 分时,百度总市值约 3590 亿港元;而 2 点 22 分时,市值变成了约 3316 亿港元。 11 分钟之内,市值蒸发 274 亿港元(折合约 240 亿人民币)。 当然,股价随后逐步回升,截至铅笔道发稿时,其市值稳定在 3458 亿港元,差值约 88.8 亿人民币。 股价下跌,预示着资本市场对 " 文心一言 " 的不看好。 从产品而言,与 GPT4.0 相比," 文心一言 " 也并非完全没有优势。 这主要体现在几大方面: 1、首先是更能理解中文内容。 这个也很好理解," 文心一言 " 扎根于国内市场,语料库、模型等都有鲜明的中文特征——而 GPT4.0 并非如此。 2、支持更多形态内容输入,比如文字、语音、图片。 总体而言," 文心一言 " 与 GPT4.0 还有部分差距。 发布会现场,李彦宏现场演示了不少问题。部分用户将这些问题同样咨询了 GPT4.0,得到的答案有一定差距。 比如三体可以怎样续写?" 文心一言 " 的答案比较抽象,比如生命的意义、人类的宇宙关系。而 GPT4.0 的回答就更具体、更有冲突感,比如类人机器人的崛起、黑暗森林法则的挑战等。 用户显然更认可 GPT4.0 的答案。而这背后,说明 GPT4.0 更懂人类,智能程度更高。 与此同时,部分用户向铅笔道发送了一张未经官方证实的图片。图片内容显示:发布会召开在即,百度团队担心 " 文心一言 " 的稳定性,并动员 " 如回答错误,团队顶上 "。 从竞争对手的角度,GPT 对 " 文心一言 " 的评价耐人寻味。部分用户向 GPT 提问:怎样评价 " 文心一言 "。GPT 回答的中心意思为: 1,这可能是百度过去失败产品的延续。 2," 文心一言 " 很依赖知识图谱,但这并非最佳解决方案。 一位 AI 创业者对铅笔道表示:" 文心一言 " 并非真正的通用大模型,而是知识图谱与大模型的结合,这个技术路线并非最优。 另一位 AI 创业者表示:知识图谱这类模型存在意义有限。过去几年,一些垂直领域的特定模型与图谱都应运而生,但实践证明:应用价值未达预期。 " 文心一言 " 的回答确实存在着高度结构化的知识痕迹,缺乏人类智慧的随机应变。 比如发布会现场,李彦宏问 " 文心一言 ":洛阳纸贵是什么意思。其回答为:XX 是一个成语,原指 XXX,在句中可以充当宾语、定语、补语——很像直接从词典调取的内容。 而 GPT4.0 的回答结构化痕迹更少,更像是经过消化吸收再吐出的答案。 但客观来讲,国内大模型的竞争格局里,百度的排名比较靠前。 据德邦证券报告显示,国内的大模型不超过 10 家,包括华为盘古、智源悟道、百度文心、阿里 M6、腾讯混元、中科院自动化所紫东太初等。报告给出的结论是:百度文心处于国内第一梯队。 " 文心一言 " 的功能很依赖 2 个名词: 一个是文心大模型。在文心大模型下,还有 36 个小模型,小模型下又有更多的小微模型。 一个是 " 飞桨 " 深度学习平台。上文几位创业者提到的 " 知识图谱 ",主要是与 " 飞桨 " 有关,平台包含 67 万个细分模型。 由此可见," 文心一言 " 确实并非 100% 纯粹的通用大语言模型——但结合国内的客观市场环境,这个现状也能理解。 真正的大模型需要巨额的资金成本。英诺天使创始合伙人李竹向铅笔道表示:通用模型的单次训练成本高达 1000 万美元,取得阶段性成果至少需要花费 100 亿美元。 因此,这是普遍的市场现状。不止百度如此,国内的同类公司也一样。行业应该给予百度更多耐心与信心。 |
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