随著各个公司行号日渐依赖数据资料来进行决策,各领域的数据分析师的岗位需求可以说是大幅增加,这份职业不仅薪资十分高,甚至对于学位方面没有太多的要求。Google副总裁兼“Grow with Google”创办人盖维尔伯(Lisa Gevelber)表示,数据分析是目前增长最快的领域之一,在未来十年内,相关职位预计将增长30%,将会远超其他职业的增长率。 根据《CNBC》报道指出,数据分析师主要工作是收集、整理并解读原始数据资料,透过分析销售资料、网站流量和风险指标,帮助企业调整流程、制定策略,在这个岗位上通常会使用到Excel、SQL和Tableau等工具进行资料视觉化处理。 据了解,数据分析师工作薪资十分可观,根据Glassdoor的统计资料显示,有经验的数据分析师年薪中位数可达11万美元,部分远端职位甚至开出15万美元薪资。 难能可贵的是,有别于传统高薪职业,数据分析师入行门槛相对较低,许多企业在劳动力短缺情况下,不再要求求职者具备大学学历,仅需拥有高中毕业证书或GED(普通教育发展证书,美加地区为高中级别设置的证书),同时完成像是Google提供的“Grow with Google”等数据分析证书线上课程,就符合基本求职门槛。 而除了Google有提供相关线上课程外,IBM和CompTIA等机构也提供类似的培训课程。求职者只要熟悉电子表格、程式语言,并具备“数据视觉化”和解决问题的能力,便能在这个领域取得优势。 再加上近年来人工智慧兴起,大幅改变数据分析的工作模式。盖维尔伯建议求职者要主动学习如何运用AI工具来整理数据、编写程式码以及构思视觉化点子。 盖维尔伯强调,能够灵活运用AI技术的求职者,将在求职市场上占据绝对优势,因为即使是许多在职数据分析师,仍未完全掌握这些技能。 根据资料显示,有经验的数据分析师年薪中位数可达11万美元,部分远端职位甚至开出15万美元的薪资。(示意图/pixabay) 而数据分析应用领域也可以说是相当广泛,其中像是制造业、医疗保健、科技及金融等行业,都对这类型人才需求度高。 除了数据分析师外,像是商业系统分析师、数据架构师和资料库管理员等职位也同样炙手可热。根据Indeed和ZipRecruiter的调查,美国目前有近30万个数据资料分析相关职位空缺。 盖维尔伯强调,无论身处世界哪个角落,懂得分析数据资料,并能将其转化为商业决策的人才,都将是市场上的抢手货。 |
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