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我只是刚刚开始学习金融证券知识(不到3个星期),看的也是很“科普”的书籍。就已经阅读的技术分析的手法而言,的确很难令人信服,因为直观上就是在玩数字游戏,例如moving average,volatility range(trading range), support, resistance, breakout等都是基于一个参数price展开的,为的就是得到一个为trade服务的price trend。还有就是各种patterns,很难令人相信这些“历史”会在“重演”。如果仅仅学的是这些,我认为根本就不值得去学。
有一本书,很多理工科的朋友都看过或学过,就是奥本海姆的《信号与系统》,其中对一个信号进行变换分析,分解成更有规则的可操作的信号单元,而原始信号本身也是一些可量化的数值构成,在我们没有对它进行分析分解的情况下,觉得也是一个不确定的信号,难以控制。
其实在简单乏味的price历史数据的背后,有很多影响它的因素我们需要去挖掘,也许这其中有些因素并不能用直观的数学来表达,但可以用主观的分析去弥补,这就是一个经验的问题。所以,我们首先要做的就是去熟悉:就目前而言,都有那些成熟的理论和技巧,然后,继续深挖,研究一些属于自己的“独门秘笈”,至少赢的或者输的更加理性,而不是纯粹的投机行为。
这段时间我看的书可以列给其它朋友,你们有时间也可以去图书馆借,虽然简单,但还是基本都介绍了,
1, All about investing - The easy way to get started. Esme Faerber
2, Getting Started in Technical Analysis. Clifford Pistolese
3, Getting Started in Fundamental Analysis. Michael C. Thomsett
在我看这些书的时候,已经感觉到知识的匮乏,尤其是会计(国内和国际)方面的知识(例如,一个很关键的问题就是,公司为了将一些技术统计数据平滑化(和以前的数据接吻),会做一些“合理”的手脚去挪动一些数据,使其越界,如果没有分析好这些,处理出来的某些指标可能就会出现误差,甚至很大的误差。就这一点,都可以作为咨询的内容,当然,已经有很多公司和组织在做这项工作),另外,还有金融体系和框架、经济学和企业管理方面的基本知识。很多都值得去学,一个人去学这些东西,可能要1年以上还未必深入,但一组人有计划的去学,可能根本用不了多少时间,关键的是交流和沟通(do reports for each other),以及严肃认真(serious)的看待其他人的求知欲。这样的人就是我想找的人。否则,别人每次认真的为您准备,而您老先生每次都敷衍一通,这个绝对长久不了。我也会在关键的时候,找一些专业人生或者业内有经验的人士来交流。在我看来,真正高水平的人通常都是谦虚待人的人,这种人一定请得到的。 |
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