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分析师的职位薪水高,发展空间大! 对于刚刚毕业的大学生“分析师”是最理想的工作...

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楼主
发表于 2019-1-16 17:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
分析师的职位薪水高,发展空间大!
对于刚刚毕业的大学生“分析师”是最理想的工作职位!
然而对于刚走出校门的年轻人来说,如何获得企业看中的岗位能力成了大问题,尤其是商科大学生。

因为在以理论为基础的大学学习生涯里,很难有职场工作内容的获取和补充。
  • 没有实际工作经验
  • 没有相关工作技能
  • 没有最新职位信息
  • 没有职场内部推荐
  • ... ...

想成为“分析师”其实很简单!最重要的工作技能就是“Excel,VBA,SQL”!
EXCEL大概是世界上最神奇的软件之一...

曾经天真的我,
以为它不过是一个用来做表格的软件,
后来才明白,
会用的人,
能把它“玩儿”出开挂的效果...

VBA大概就是Excel里最厉害的帮手之一,
可以让你的操作更快捷高效,
并且快速实现程序自动化,
同时帮你在职场开挂!

维多利亚教育集团新年重磅推出
2019
数据分析就业直通车

1

全方位求职规划

2

行业技能学习:
玩转Excel VBA Access SQL BI

3

课程结束后可参加对应免费Coop项目
三个月实习经验,参与真实项目。

4

简历、求职信 修改辅导
以及Reference check

5

2次Mock Interview:
1)行业专家 技能面试+点评 60mins
2)西人面试官亲自面试+点评 60mins

6

众多工作岗位推荐

精英导师
现任安省政府 Senior IT Consultant
Mr.Liu
22年加国五大银行以及政府等世界500强大公司高层工作经验。擅长大型系统的设计,复杂数据结构的应用,企业级数据库系统的维护和开发。

做了20年教育,职业教育的真谛就是信任和责任。老师对学员有高度的责任感,学生对老师有发自内心的信任。这正是学生们如此爱戴刘杰老师的原因;也是刘杰老师的课程,如此成功的原因;更是刘杰老师被誉为多伦多数据分析就业男神的根本原因。
多种授课方式
快班慢班,白天全职班,周末强化班
每周固定时间现场授课
还有线上线下双线合璧
线上录播,随时随地查漏补缺
线下答疑,重点难点逐个击破
适合人群
适合几乎所有想要成为各行业分析师的同学。
尤其适合大学期间希望获得分析师工作的同学。

2019年,维多利亚教育集团
以最简单的教学让你掌握职业技能
以最快速的方式让你斩获心仪工作

公开课

2 月 9日(六)9:00 am
(座位有限,预定从速)

讲座地点
2015 Rue Drummond, Suite 422, Montreal H3G 1W7


订座电话
514-225-1166

长按下方二维码报名
刘老师“分析师核心软件”
就业公益讲座
金牌导师
Jay Liu
21年加国五大银行及政府等世界500强大公司高层工作经验,现任安省省政府 IT Senior Consultant,维多利亚 10年“Excel/VBA/SQL”及SQL Server BI/DBA 权威授课老师。擅长大型系统的设计,复杂数据结构的应用,企业级数据库系统的维护和开发。对于数据库系统理论及应用有精辟及独到的见解,所教授的SQL Server DBA及Access VBA 课程一直受到众多学员的好评。

刘老师被学生们誉为真正能够把非技术的人,领进技术之门的人!
分析师系列课程三大亮点
Get新技能,Match市场需求!
☑ 刘老师具备多年一线工作经验,课程设计以市场需要为基准,市场需要什么,就传授什么;
☑ 不像传统教学模式传授书本知识,而是传授可操作性强的hands-on技能;
☑ 让学生们在日后的面试或者工作中都能够轻松应付、愉快工作,不需要职业入门培训。

不是传授知识,而是帮助就业!
☑ “学”终是为了“用”,刘老师的教学宗旨,不是传授知识,而是帮助就业;
☑ 许多文科的学生转行来学数据分析,看起来跨度很大,其实,这种跨界不一定意味着转行,只是依据市场和时代的需求再多掌握一门技能而已。

刘老师会根据不同学生的背景,给予最好的建议,结合学生自身特点,提供最好的教学组合,帮助学生找到方向,最终找到心仪的工作。

扶你上马,还要再送一程!
☑ 每一位学生在课程结束,日后的工作中出现任何问题,刘老师都随时负责解疑答惑;
☑ 刘老师常对学生们说:“扶你们上马,我还要再送一程!”许多学生在结课后遇到难题时,发邮件或者打电话向刘老师请教,他都一一解答,最后学生们都顺利过关。
谁适合分析师系列课程?
☑ 任何想转行从事数据分析的人士;
☑ 应届或者往届大学、大专毕业生或研究生;
☑ 没有IT背景的文科生、理科生:数据分析不是IT的专利,其他学金融、经济、会计甚至没有任何IT背景的文、理科学生,都可以学会数据分析技能;
☑ IT从业人员:程序开发与数据分析之间早就没有界限
分析师系列课程目标和相关职位
☑ 学习Excel /Access/VBA,以及基本的数据库知识和数据检索(SQL Query)的技能;
☑ 面向非技术专业的人讲解数据分析(FA/BA/DA)相关的工作;
☑ 通过学习一些基本和市场上通用的技术,能够尽快找到和分析师相关的工作;
☑ 数据分析师职位面试时,如何从技术层面做准备。
相关职位
☑ Business Analyst
☑ Financial Analyst
☑ Report Analyst
☑ Marketing Analyst
☑ Pricing Analyst
☑ Sales Analyst
☑ Operation Analyst
我们都是刘老师“分析师核心软件课”的学生
我们都顺利成为了“数据分析师”、“金融分析师”、“商业分析师”,感谢刘老师帮我们成功打通北美“分析师”求职之路!
学员Amy,加国大学金融专业毕业,虽然没有IT基础,但了解到分析师工作稳定挣钱多,经室友介绍来维多利亚参加刘老师的系列课程。SQL技术性强,自己学理解不了这么多,遇到好老师不容易。刘老师作为技术大拿,将自己多年的经验归纳总结精华教给大家,讲课逻辑性强思路非常清晰,技术与Business相结合用真实数据模拟。刘老师很负责很细心,不断鼓励她积极找工作,将SQL放在简历上成为亮点,面试中很多问题刘老师都已讲过,她很快就获得本地西人资产管理公司的数据分析师职位,特别感谢刘老师和维多利亚的大力帮助。
学员Tom,统计专业出身,对数据很敏感因此适合找高技术含量的工作,在北美要想获得立足之地,数据分析是本位,而维多利亚的分析师课程让我职场路豁然开朗,自己找工作变成让工作主动找你。Excel易上手工作中通用,而掌握SQL这个整理数据库的流行工具后就业面会更宽。SQL对于零基础的我来说水很深,但刘老师讲课深入浅出融会贯通,上课时有灵感也及时发给大家,让学员技术水平跟上最新形势得到升华。刘老师课为我在IT方向发展打下坚实基础,让我从事BI developer和analyst等工作得心应手,并具备随时换工作的能力,薪水不断提高。
学员Mr jin,西安大略大学毕业,他在大四的时候听说了维多利亚Liu老师的数据分析核心课程,在听完公开课后觉得Liu所讲的知识点全部是自己所需要的,无论是Access Vba还是SQL Server核心知识都是之后找工必不可少的技术。于是他开始了每周从London到Toronto来回3个小时车程的生活,这样的生活持续的3个月,但也是这辛苦的3个月使他在毕业后不久就拿到RBC的Reporting Analysis的职位
学员Rain,商科毕业毫无IT背景想往BI方向发展,但这方面专家高手不多,校长来百年理工学院讲座时有幸得知维多利亚的分析师系列课程。 原来SQL对我来说是一张白纸,而刘老师课博大精深,每轮免费重听都能学到新知识给人永不满足的感觉,技术面试时问题不会跑偏总考不倒我,让面试官眼前一亮。刘老师逻辑思维很强,也很有精力和活力,下课时一堆学生缠着问他都逐个耐心解答,平时上班也常利用午饭时间及时回复学员邮件。Excel/VBA/SQL是找技术工作的必会工具,能上刘老师的课是一种幸福,非常感谢他带领我走上了数据分析的正确道路。

日常工作中各个领域的界限越来越模糊,越来越多的企业打破这种界限,许多公司的business部门,都需要懂技术的人才,曾经可以用Excel手工计算的数据,现在每一天都在呈十倍百倍的增长,手工在逐渐被取代,退出时代舞台,引入技术人才,可以百倍千倍的提高工作量。

数据分析不再是IT的专利,许多学金融、经济、会计甚至没有任何IT背景的文科学生,也可以学会数据分析技能,找到senior DA工作,年薪7万起。

而IT程序开发与数据库之间早就没有界限,程序员需要负责数据库的设计与优化, DBA或Database Designer 需要懂得数据库的知识,是否精通数据库知识已成为衡量合格程序员的标准,数据库考题也在程序员面试之中屡见不鲜。

想要成为“BA/FA/DA”的小伙伴们
Excel / VBA / SQL
已经成为“分析师必会的核心技术”
“分析师”行业前景
数据分析不同于大数据,它的门槛要低很多,对技术的要求没那么高,只要下决心学数据分析,几乎是人人都能学会的技能!数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一,市场决策和经营决策都是通过数据分析研究来确定。

数据分析越来越受重视,对数据存储、检索和分析方面人才需求长盛不衰,还有不断扩展之势。数据分析师的就业面广,各行各业都需要数据分析人才,比如互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中目前最火的电商企业,更重视数据分析的价值。

其次是咨询公司,同样需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。   

再次是金融行业(比如银行、证券、保险等行业)、电信行业和各大企业、公司,对数据分析的依赖需求越来越大。  

2#
 楼主| 发表于 2019-1-16 17:55 | 只看该作者
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3#
 楼主| 发表于 2019-2-6 15:01 | 只看该作者
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